CMMI et le niveau "4"

1. Les pratiques génériques du niveau "4"

Présentation des deux objectifs génériques du niveau de maturité "4" de CMMI.

Si le niveau "2" était l'occasion de mettre en place des bonnes pratiques, et le niveau "3" un moyen de capitaliser l'expérience globale de l'organisation, le niveau "4" quant à lui souhaite aller plus loin.

L'organisation va passer de l'efficacité à l'efficience, au travers notamment de l'analyse statistique sur les données issues de l'expérimentation des projets, des pratiques et des processus.

A ce stade de CMMI des objectifs quantitatifs seront défini au niveau de l'organisation.

1.1 GP 4.1 Établir des objectifs quantitatifs pour le processus

Les projet et processus doivent refléter les exigences qualitative et de performance telles qu'attendu par les clients et les métiers.

1.2 GP 4.2 Stabiliser la performance du sous-processus

Les objectifs qualitatifs et de performance doivent être atteints, à ce titre cette pratique générique impose de surveiller et stabiliser les sous-processus afin qu'ils soient en mesure d'atteindre les objectifs fixés.

2. Les objectifs génériques du niveau "4"

L'objectif générique du niveau 4 (GG4), couvre l'ensemble des objectifs génériques des niveaux "2" et "3", à cela s'ajoute l'exigence GG4 qui s'applique au niveau "4".

Les objectifs mesurables sont fixés aux processus sur la base de l'analyse statistique réalisée à partir de la base des mesures décrites au niveau "3" en SP1.4.

Au delà des domaines de processus et processus décrit dans CMMI l'objectif générique GG4 invite l'utilisateur à analyser la performance et les dérives des sous processus afin de s'assurer d'une part qu'ils sont conformes aux pratiques des niveaux qui les "encadrent" et qu'ils sont conformes aux objectifs fixés à leurs processus parents. En résumé, il s'agit à ce moment de comparer les résultats des processus aux objectifs qui leurs ont été fixés.

3. Les objectifs spécifiques du niveau "4"

3.1 Performance du processus organisationnel (OPP)

3.1.1 SG1 Établir des bases de référence et des modèles de performance

L'objectif de OPP est de bâtir une organisation capable d'évaluer sa performance statistiquement. A ce titre la performance des processus doit être mesurée et comparée à des résultats antérieurs. Il apparait donc nécessaire de créer des bases de références, objet de cette objectif spécifique, qui permettra de comparer les résultats actuels aux résultats antérieurs, donc de "benchmarker" les résultats des processus.

3.1.2 SP1.1 Choisir les processus

Les processus éligibles doivent être identifiés, et l'application du dispositif d'analyse statistique doit être pertinent, en ce sens que tout mesurer peut d'une part accroitre substantiellement la charge des équipes et d'autre part n'apporter qu'un intérêt limité.

Si l'indicateur doit être pertinent, il faut absolument que le processus mesuré apporte une valeur ajoutée conséquente pour justifié d'une mesure puis d'une analyse et enfin d'un ajustement.

3.1.3 SP1.2  Établir des mesures de la performance des processus

A ce stade vous devez déterminer les indicateurs qui exprimeront au mieux les performances de vos processus. La question à vous poser est simple " Comment évaluer objectivement l'efficacité et la qualité de ce(s) processus ou sous-processus?"

Appuyez vous sur les équipes et les personnes qui réalisent ces activités, elles auront une vision plus précise des mesures à réaliser.

3.1.4 SP1.3 Établir des objectifs qualitatifs et de performance des processus

Une fois les indicateurs définis, il convient à présent de fixer des objectifs à atteindre. Si il existe des données statistiques historiques qui pourront vous aider à réaliser cet exercice ne perdez pas de vue que les objectifs doivent rester SMART :

• Spécifique : compréhensible et simple
  
• Mesurable : qui peut être mesuré
• Accessible : atteignable
  
• Réaliste : pertinent
• Temporel : défini sur une échelle de temps (semaine, mois, année, etc.)
  

Des objectifs trop ambitieux seront gages de frustration quant à l'incapacité de l'atteindre, à l'inverse des objectifs trop simples à atteindre ne challengeront pas les équipes et n'apporteront pas les bénéfices attendus.

3.1.5 SP1.4 Établir une base de référence des performance des processus

Un tableau de bord peut être un bon moyen de porter à la connaissance de l'organisation la base de référence des mesures. Une bonne pratique consiste à diffuser à la fois les mesures (résultats) en comparaison aux objectifs.

Ainsi les écarts sont visibles instantanément et les évolutions ou tendances d'évolution sont perceptibles.

3.1.6 SP1.5 Établir des modèles de performance des processus

Des modèles de données de performance doivent être établis afin d'anticiper et prévoir les projets à venir. Il s'agit là d'utiliser les statistiques pour renforcer la capacité de planification organisationnelle.

3.2 Gestion de projet Quantitative (QPM)

3.2.1 SG1 Gérer le projet quantitativement

Le projet défini à partir du "package" de processus standards doit être ajusté. A cet effet le chef de projet fixe des objectifs quantitatifs au projet, bien entendu les objectifs doivent être indexés aux données statistiques stockées dans les bases de mesures et faisant foi.

3.2.2 SP1.1 Établir les objectifs du projet

Comme vu en SG1, il ne s'agit pas ici de réinventer la roue, je rappelle que le niveau "3" nous invite à capitaliser, mais plutôt d'appliquer les "recettes" existantes. En l'espèce il s'agit des indicateurs passés.

3.2.3 SP1.2 Composer le processus ajusté

Le processus ajusté est composé. Il est important à cet égard de non seulement justifié à posteriori de l'efficacité de la qualité des processus standards, mais aussi des ajustement spécifiques.

3.2.4 SP1.3 Sélectionner les processus qui seront statistiquement analysés

Encore une fois si l'objet de cette pratique spécifique est de mesurer statistiquement l'efficacité des processus, il va de soit que tous ne seront pas gérés de cette manière. Cela revient donc à définir la listes des sous-processus éligibles, et qui seront in finé gérés statistiquement.

3.2.5 SP1.4 Gérer la performance du projet

Les pratiques de SP1.4 apporte une gestion très précise des écarts, en ce sens qu'elle nous invite à surveiller activement les objectifs donnés au projet. Données telles que la Qualité, les délais et les coûts mais aussi en l'espèce les données statistiques ainsi que les données qualitatives des objectifs fixés en QPM.

3.2.6 SG2  Gérer statistiquement la performance des sous-processus

Nous venons de définir le contexte de gestion quantitative du projet, à présent mettons en œuvre l'approche statistique.

3.2.7 SP2.1 Sélectionner les techniques d’analyse et de mesure

Afin de gérer statistiquement et ultérieurement les projets il faut à présent identifier non seulement comment seront analysés, avec quelles méthodes, les résultats.

Par ailleurs il est nécessaire de définir comment selon quelles techniques les mesures seront réalisées.

3.2.8 SP2.2 Appliquer des méthodes statistiques pour comprendre les variations

Il faut développer des méthodes qui permettent d'identifier les causes des variations après qu'une activité ait été réalisée pour en déterminer l'efficacité.

3.2.9 SP2.3 Surveiller la performance des sous-processus sélectionnés

Le tableau de bord de pilotage est l'outil de surveillance des objectifs fixés au projet, à ce titre au travers des jalons disséminés dans le projet le chef de projet doit être capable non seulement d'identifier la source des dysfonctionnements, leurs causes ainsi que de proposer des actions correctives visant à rectifier la situation actuelle.

3.2.10 SP2.4 Enregistrer les données statistiques

C'est une fois encore la conclusion d'un chapitre. N'oubliez pas que ces données au delà d'être utile à votre organisation pour "capitaliser" peuvent aussi servir dans le cadre d'un audit interne, ou réalisé par une tierce partie.